Bu belirsizlik, öncelikle konunun hem bilimsel hem de kavramsal derinliğinden kaynaklanıyor. AGI, yalnızca bir teknolojik hedef olmanın ötesinde, insan zekasının doğasını anlamayı ve bunu yapay bir sistemde yeniden yaratmayı gerektiriyor. Ancak insan zekası, öğrenme, akıl yürütme, yaratıcılık gibi ölçülebilir yeteneklerin yanı sıra bilinç ve duygular gibi hala tam olarak çözülememiş unsurları da barındırıyor. İşte bu karmaşıklık, AGI’a dair net bir tanım yapmayı zorlaştırıyor. Dahası, mevcut yapay zeka teknolojileri, belirli görevlerde üstün performans gösterse de, bu sistemler “dar yapay zeka” (Narrow AI) olarak sınırlı kalıyor. AGI ise çok daha geniş bir vizyon sunuyor: Farklı alanlarda, bağlamlar arasında geçiş yaparak insan gibi düşünebilen ve öğrenebilen bir sistem. Bu da, neden bu kadar belirsiz bir alanla karşı karşıya olduğumuzu anlamamıza yardımcı oluyor; elimizdeki araçlar henüz bu büyük sıçramayı yapmaya tam olarak hazır değil.
Buna rağmen, bu belirsizlik bir engelden çok, keşfedilmeyi bekleyen bir alan olarak da görülebilir. Araştırmalar ve yenilikler ilerledikçe, bu sis perdesi aralanabilir; ancak şimdilik, AGI’nin ne olduğu ve nasıl ulaşılacağı soruları, bilim dünyasının en merak uyandıran bilinmezlerinden biri olmaya devam ediyor. Bu kapsamda öncelikle AGI’ın tanımını yapmaya çalışalım ardından Nature dergisinde yayımlanan “Yapay zeka insan seviyesinde zekaya nasıl ulaşabilir: araştırmacılar tutum değişikliği çağrısında bulunuyor” adlı makaleyi ele alarak konunun derinliklerine inelim.
